Chúng tôi đã có địa chỉ liên hệ đầu tiên với iPhone 11 mới và iPhone 11 Pro và chúng tôi đã có thể xác minh làm thế nào một số khái niệm trừu tượng mà Apple giải thích cho chúng tôi trong bài phát biểu ngày 10 tháng 9 đang bắt đầu đi vào cuộc sống hàng ngày của chúng tôi mà chúng tôi không hề hay biết. 'Từ như Học máy Y Kết hợp sâu Chúng là những khái niệm mà chúng ta đã mệt mỏi khi nghe những ngày này nhưng chúng ta vẫn chưa hiểu đầy đủ vì chúng ta vẫn ở trên bề mặt của khái niệm. Nếu bạn quan tâm đến chủ đề này, trong bài đăng này chúng tôi sẽ đi sâu hơn một chút về tất cả.
Học máy là gì và tại sao Apple lại đổi mới với chip A13 Bionic
Nếu chúng ta ở cơ sở của từ và chỉ bản dịch của nó, chúng ta có thể nói rằng Học máy (ML) chỉ là học máy và tôi chỉ nói vì nhiều người dùng ở trong lớp này, một thứ gì đó tối tăm và bị cấm gây ấn tượng chỉ khi nghe thấy nó. Thực sự, phần thưởng không nằm ở khả năng khổng lồ mà iPhone của chúng ta có ngày nay để thực hiện các phép tính khổng lồ và phức tạp trong những thời điểm gần như không thể tính được. Công lao thực sự nằm ở các nhà phát triển thông minh và năng lực của các nhóm quản lý lượng lớn dữ liệu cần thiết để công nghệ này hoạt động, nhìn chung hoạt động theo cách tương tự như cách Big Data hoạt động.
Bất kỳ lập trình viên giỏi nào cũng cố gắng dạy máy sao cho theo cách tối ưu, nó luôn giải quyết vấn đề theo cách tốt nhất, nhưng khi dữ liệu và tính toán được yêu cầu đôi khi có xu hướng vô hạn, bạn phải sử dụng một chiến lược khác và điều gì tốt hơn máy móc mắc lỗi và tự học hỏi . Vì điều này, chúng được tạo ra các quyết định theo kinh nghiệm tìm cách cung cấp cho phần mềm khả năng đưa ra quyết định bằng trực giác . Nó tương tự như tìm kiếm heuristic của phần mềm chống vi-rút, có thể một tệp có biểu hiện bất thường có nghĩa là, mặc dù nó không xuất hiện như một tệp bị nhiễm so với một tệp bị nhiễm khác, nó khiến phần mềm chống vi-rút của chúng tôi nghĩ rằng nó có thể có và lưu trữ nó trong kiểm dịch. Tóm lại, chúng tôi dạy phần mềm tự quyết định , và mặc dù lúc đầu nó thất thường, nhưng số liệu thống kê cho chúng ta biết rằng từng chút một nó sẽ có hiệu quả như một con người có thể đưa ra quyết định.
Các thuật toán Học máy được thiết kế để với ít tài nguyên hơn, khối lượng lớn dữ liệu được xử lý, và tự học, điều gì đó tương tự như cách máy WOPR hoạt động trong phim Trò chơi chiến tranh.
Điều quan trọng là phải hiểu khái niệm này để nói rằng Apple đã đổi mới với iPhone 11 mới . Anh đã có nhiều đổi mới trong cách triển khai trí tuệ nhân tạo trong nhiếp ảnh. Ai đó có thể nói rằng apple không phải là công ty đầu tiên triển khai ML trong xử lý ảnh và chúng tôi đồng ý về điều đó, nhưng nó là công ty đầu tiên triển khai nó như đã từng làm, làm việc với một số lượng lớn các bức ảnh trong thời gian thực, trước và sau khi nhấn nút chụp. Từ tất cả những điều này, nó phát sinh ra rằng cần phải triển khai một bộ xử lý cực lớn A13 Bionic , có khả năng chịu được những tính toán vô hạn và trong một khoảng thời gian tối thiểu . Vì lý do này chứ không phải vì các lý do khó hiểu khác, iPhone XS sẽ không thể thực hiện chế độ ban đêm vì nó không có mức hoạt động trong bộ xử lý A12 Bionic.
Như mọi khi, trong bài phát biểu quan trọng vào ngày 10 tháng 9, Apple đã sai lầm một cách khiêm tốn và không giải thích cặn kẽ về cách thức hoạt động của bộ vi xử lý A13 Bionic. Bản thân một bộ xử lý mạnh mẽ không tạo thêm giá trị cho một thiết bị và cũng không tạo ra các thuật toán tuyệt vời nếu không có lực lượng vũ phu để di chuyển nó. Nhưng như mọi khi, và ở đây chúng tôi có bằng chứng, Apple đã quản lý để hợp nhất hoàn hảo phần cứng với phần mềm của mình . Một bộ xử lý như bộ xử lý mà Apple đã tạo ra không nên được bán vì số lượng hoạt động mà nó có thể thực hiện, mà vì cách nó tích hợp với phần mềm mà nó phải di chuyển. Một lần nữa khả năng làm chủ tuyệt đối của công ty đến từ quả táo cắn dở trong việc kết hợp giữa phần cứng và phần mềm được thể hiện.
Đó là lý do tại sao chúng tôi tin rằng chúng tôi có thể nói to rằng một lần nữa Apple đã đổi mới trong cách thức hoạt động , phát minh ra các thuật toán mà đối với các bộ vi xử lý thông thường không thể thực hiện được. Việc thiết kế tùy chỉnh một bộ xử lý mới để hỗ trợ các tốc độ tính toán đó chỉ đơn giản là thành thạo kỹ thuật.
